Đáp án trắc nghiệm BDTX Chương trình 01 và 02 môn Trí tuệ nhân tạo

Đáp án bộ đề ôn tập trắc nghiệm Bồi dưỡng thường xuyên Chương trình 01 và 02 môn Trí tuệ nhân tạo gồm 50 câu hỏi lựa chọn đáp án A, B, C, D; giúp giáo viên ôn tập và hoàn thành tốt bài kiểm tra cuối khóa học tập kiến thức về trí tuệ nhân tạo trong GDPT 2018.

Nội dung Bộ đề ôn tập Chương trình 01 và 02 BDTX bao quát các kiến thức về AI, Generative AI, kỹ thuật viết Prompt, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Machine Learning, AI Agent và ứng dụng AI trong dạy học. Ngoài ra còn đề cập đến việc sử dụng công nghệ AI an toàn, có đạo đức và trách nhiệm. Đáp án trắc nghiệm Bồi dưỡng thường xuyên Chương trình 01 và 02 được trình bày dưới dạng file Word dễ dàng chỉnh sửa, phù hợp cho giáo viên tự bồi dưỡng chuyên môn, ôn luyện và kiểm tra kiến thức sau tập huấn.

Đáp án 50 câu trắc nghiệm BDTX Chương trình 01 và 02

Yêu cầu: Chọn phương án đúng.

Câu 1: Trong Chương trình Giáo dục phổ thông 2018, môn Trí tuệ nhân tạo được xếp vào nhóm môn học nào?

1. Môn học bắt buộc ở tất cả các cấp học.
2. Môn học tự chọn ở tất cả các cấp học.
3. Môn học bắt buộc ở cấp THPT và tự chọn ở THCS.
4. Hoạt động giáo dục trải nghiệm bắt buộc.

Câu 2: Ba thành phần năng lực chính làm cơ sở cho chương trình GDPT về Trí tuệ nhân tạo bao gồm:

1. Kiến thức AI, Kỹ năng AI, Đạo đức AI.
2. Nhận thức AI, Thực hành AI, Sáng tạo AI.
3. Học vấn AI, Công nghệ AI, Khoa học AI.
4. Tư duy AI, Lập trình AI, Ứng dụng AI.

Câu 3: Thành phần năng lực “Học vấn AI” tập trung vào nội dung nào sau đây?

1. Khám phá các thuật toán học máy và hàm mất mát.
2. Trang bị kiến thức và kỹ năng cơ bản để sử dụng AI an toàn, có trách nhiệm phù hợp với lứa tuổi.
3. Lập trình phát triển các thư viện nguồn mở như LangChain, LlamaIndex.
4. Xây dựng và triển khai các ứng dụng RAG nâng cao.

Câu 4: Thời lượng chương trình môn Trí tuệ nhân tạo cho mỗi khối lớp trong một năm học là bao nhiêu tiết?

1. 35 tiết/năm.
2. 52 tiết/năm.
3. 70 tiết/năm.
4. 105 tiết/năm.

Câu 5: Tổng số 70 tiết học môn AI trong một năm được phân bổ như thế nào giữa sách “Trí tuệ nhân tạo”, “Thực hành Trí tuệ nhân tạo” và kiểm tra đánh giá?

1. 35 tiết lý thuyết, 35 tiết thực hành.
2. 30 tiết lý thuyết, 30 tiết thực hành, 10 tiết kiểm tra đánh giá.
3. 31 tiết lý thuyết, 31 tiết thực hành, 8 tiết ôn tập và kiểm tra đánh giá.
4. 40 tiết lý thuyết, 20 tiết thực hành, 10 tiết dự án.

Câu 6: Bộ sách Trí tuệ nhân tạo được biên soạn bao gồm mấy cuốn cho mỗi khối lớp?

1. 1 cuốn tích hợp lý thuyết và thực hành.
2. 2 cuốn: “Trí tuệ nhân tạo” và “Thực hành Trí tuệ nhân tạo”.
3. 3 cuốn: “Lý thuyết AI”, “Thực hành AI” và “Bài tập dự án”.
4. 2 cuốn: “Học tập AI” và “Sách giáo viên AI”.

Câu 7: Năm phẩm chất chủ yếu được bồi dưỡng qua môn Trí tuệ nhân tạo là gì?

1. Tự chủ, Tự học, Giao tiếp, Hợp tác, Sáng tạo.
2. Kỷ luật, Kiên trì, Sáng tạo, Minh bạch, An toàn.
3. Trung thực, Trách nhiệm, Bản lĩnh, Tự tin, Hội nhập.
4. Yêu nước, Nhân ái, Chăm chỉ, Trung thực, Trách nhiệm.

Câu 8: Định hướng nội dung môn Trí tuệ nhân tạo ở cấp THPT tập trung cốt lõi vào công nghệ tiên tiến nào?

1. Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) và các ứng dụng nâng cao liên quan.
2. Internet vạn vật (IoT) và Điện toán đám mây.
3. Lập trình phần mềm ứng dụng truyền thống.
4. Mạng máy tính và bảo mật hệ thống.

Câu 9: Điểm khác biệt cốt lõi giữa Generative AI (AI tạo sinh) và AI truyền thống là gì?

1. AI truyền thống xử lý dữ liệu nhanh hơn Generative AI.
2. AI truyền thống tạo ra nội dung mới, còn Generative AI chỉ dùng để phân loại và dự đoán.
3. Generative AI có khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, mã lệnh...), còn AI truyền thống chủ yếu phân loại và dự đoán.
4. Generative AI không cần dữ liệu để huấn luyện.

Câu 10: Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên của các mô hình LLM, “Token” được hiểu là gì?

1. Tương đương chính xác với một từ hoàn chỉnh trong từ điển.
2. Đơn vị văn bản cơ bản (từ, cụm từ hoặc ký tự) mà mô hình sử dụng để phân tích và tạo ngôn ngữ.
3. Mã số định danh tài khoản người dùng AI.
4. Lệnh điều khiển hệ thống AI.

...............

>> Tải file về máy để xem bản đầy đủ.

Mời các bạn tham khảo các bài viết liên quan khác trong mục Tập huấn nhé.

• Đáp án Chuyên đề: Trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy số đầy đủ nhất
• Đáp án trắc nghiệm Chuyên đề: Trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy số
• Bài tập vận dụng Chuyên đề: Trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy số